python的pip源的搭建
原因
局域网无法连接互联网，每次安装python模块需要在公网机器下载、刻盘、导入、安装、再去下载依赖......一来一回不仅消耗很多光盘，并且浪费大量的开发时间。
下载pypi所有模块
首先安装msys2，并且添加到环境变量，在命令行中能够使用wget命令，如果不添加环境变量则需要使用wget.exe的绝对路径。
此处使用的是阿里的镜像源，镜像源2020年初大约9T，之后会慢慢增加，需要提前准备好存储。下载时间可能比较长，需要耐心等待。
下载下来主要是两个文件夹：simple和packages
#https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
import multiprocessing,queue,os
from bs4 import BeautifulSoup
#下载进程
def download_process(url):
#wget -m -t 10 -c -np -q -b --execute robots=off https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/00/00/
out=os.popen("C:\\msys64\\usr\\bin\\wget -m -t 10 -T 180 -c -q --execute robots=off {url}".format(url=url)).read()
if out!="":
print("ERROR：{url}".format(url=url))
with open("error_simple.log","a") as log:
log.write("ERROR：{url}\n".format(url=url))
else:
print("下载完成：{url}".format(url=url))
with open("success_simple.log","a") as log:
log.write("下载完成：{url}\n".format(url=url))
if __name__=="__main__":
#多线程支持and参数获取
multiprocessing.freeze_support()
# 下载所有模块列表
os.popen("C:\\msys64\\usr\\bin\\wget https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/").read()
# 获取所有的a标签中的连接
html=BeautifulSoup(open("index.html",'r',encoding="utf-8"),"html.parser")
tag=html.select('a[href]')
urls=[]
for ahref in tag:
urls.append("https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"+ahref.get("href"))
#创建任务队列
TaskQue=queue.Queue()
for i in urls:
TaskQue.put(i)
# 开启下载线程
pool=multiprocessing.Pool(processes=16) # 开启16个进程，当然也可以根据CPU数目开启进程，processes=multiprocessing.cpu_count()
for i in range(TaskQue.qsize()):
TaskQue_One=TaskQue.get()
pool.apply_async(download_process,(TaskQue_One,))
pool.close()
pool.join()
部署nginx
nginx服务器局域网地址为<192.168.1.195>
如果内网有web服务可以直接挂载到相应目录下，开启目录遍历功能即可。我是使用源码搭建的nginx服务（具体步骤见https://www.jianshu.com/p/172063887a51）
# 修改配置文件
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
# 在你自己自定义的目录下添加如下3行内容，我是直接放在根目录下，所以追加在location /{...}这个下面
autoindex on;
autoindex_exact_size off;
autoindex_localtime on;
# 重启nginx服务
systemctl restart nginx
使用pypi源
配置文件位置：
Windows：win+R---输入%USERPROFILE%（或者%HOMEPATH%）之后回车---在此目录中新建文件夹pip---在pip文件夹中新建文件pip.ini
Linux：vim ~/.pip/pip.conf
配置文件内容如下：
[global]
index-url = http://192.168.1.195/pypi/simple
[install]
trusted-host = 192.168.1.195